Die Welt der Daten bezieht sich auf die riesige Menge an Informationen, die in verschiedenen Formaten erzeugt, gesammelt und gespeichert werden. Diese Daten können aus einer Vielzahl von Quellen wie sozialen Medien, Sensoren und Transaktionen stammen. Mit dem Aufschwung der Technologie ist die Menge der erzeugten Daten exponentiell gestiegen, so dass sie mit herkömmlichen Methoden nur schwer zu verarbeiten und zu analysieren sind.
Um diese großen Datenmengen zu verwalten, wurden verschiedene Technologien und Methoden entwickelt, wie Data Warehousing, Data Mining, maschinelles Lernen und Big Data Analytics. Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen, große Datenmengen zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundiertere Entscheidungen zu treffen.
Der Bereich der Datenwissenschaft entwickelt sich ebenfalls zu einem wichtigen Gebiet, da er sich auf die Verwendung verschiedener Techniken und Tools konzentriert, um sinnvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Die Welt der Daten wird für Unternehmen, Regierungen und Forscher immer wichtiger, da datengestützte Entscheidungsfindung immer mehr zur Norm wird.
Insgesamt umfasst die Welt der Daten ein breites Spektrum an Technologien, Tools und Methoden für die Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen. Es handelt sich um einen schnell wachsenden Bereich mit einer Vielzahl von Anwendungen und Möglichkeiten.
Lesezeit: 6 Minuten Beim Umstieg von SAP R/3 auf SAP HANA4 sind Datenschutz und Datenlöschung wichtige Aspekte, die umfassend beachtet werden müssen. Die Migration von Unternehmensdaten und -prozessen von älteren ERP-Systemen wie SAP R/3 zu moderneren und leistungsfähigeren Plattformen wie SAP HANA4 stellt eine entscheidende Weichenstellung für Unternehmen dar, um in der digitalen …
Lesezeit: 2 Minuten DORA – im Jahr 2020 veröffentlichte die Europäische Kommission den ersten Entwurf des Digital Operational Resilience Act als Teil des digitalen Finanzpakets der Europäischen Union (DFP). Dieses Paket umfasst eine digitale Finanzstrategie sowie Gesetzgebung und Richtlinien zur operativen Resilienz für Europas Zukunft in der Ära der digitalen Transformation. Nun, im …
Lesezeit: 6 Minuten Für Versicherungsunternehmen bedeutet der EU AI Act eine verstärkte Notwendigkeit, ihre KI-Strategien und -Implementierungen sorgfältig zu überprüfen und sicherzustellen, dass sie den neuen regulatorischen Anforderungen entsprechen. Diese Unternehmen müssen möglicherweise ihre Prozesse anpassen, um Compliance sicherzustellen, und in Systeme und Schulungen investieren, um die Einhaltung der neuen Vorschriften zu gewährleisten.
Lesezeit: 2 Minuten Zusammenfassend wird der EU Data Act die Art und Weise, wie pharmazeutische Unternehmen mit Daten umgehen, grundlegend verändern, von der Forschung und Entwicklung bis hin zu klinischen Studien und der Marktstrategie. Dies erfordert Anpassungen in den Geschäftsprozessen und -modellen, um Innovationen zu fördern und gleichzeitig die Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen.
Lesezeit: 2 Minuten Der Zusammenhang mit dem EU AI Act ist auch hier relevant, da datengetriebene Innovationen in der Tourismusbranche zunehmend auf KI basieren. Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre Datenpraktiken den Anforderungen des EU Data Acts entsprechen, um KI-Systeme effektiv nutzen zu können.
Lesezeit: 4 Minuten Darüber hinaus bietet ISO 42001 einen strukturierten Ansatz für das Management von KI-Projekten, von der Risikobewertung bis zur effektiven Behandlung dieser Risiken.
Lesezeit: 4 Minuten Durch die Befolgung dieser Handlungsschritte können Unternehmen sicherstellen, dass sie ihre KI-Systeme verantwortungsbewusst und effektiv verwalten, in Übereinstimmung mit den Schlüsselkomponenten und Anforderungen von ISO/IEC 42001:2023, um einen ethischen, transparenten und rechenschaftspflichtigen Einsatz von KI zu erreichen.
Lesezeit: 2 Minuten Durch die Umsetzung der ISO/IEC 42001 können Unternehmen sicherstellen, dass ihre KI-Systeme ethisch, transparent und im Einklang mit gesellschaftlichen Werten genutzt werden.
Lesezeit: 8 Minuten Maximierung von Vertrauen und Wettbewerbsfähigkeit durch ISO/IEC 42001-Zertifizierung in KI-Systemen
