Data Governance vs. Master Data Management: Key Differences

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Data Governance” (Daten-Governance) und “Master Data Management” (MDM oder Stammdatenverwaltung) sind zwei wichtige Konzepte im Datenmanagement, die oft miteinander verwechselt werden. Sie sind jedoch unterschiedlich und erfüllen verschiedene Funktionen innerhalb einer Organisation. Hier sind die Schlüsselunterschiede:

1. Definition:

  • Data Governance (Daten-Governance): Bezieht sich auf die Gesamtheit der Richtlinien, Prozesse, Rollen, Verantwortlichkeiten und Standards, die festlegen, wie Daten in einer Organisation erfasst, gespeichert, genutzt und geschützt werden. Es handelt sich um einen strategischen Rahmen für die Datenqualität, -sicherheit und den Datenschutz.
  • Master Data Management (Stammdatenverwaltung): Ist der Prozess, durch den zentrale Daten (wie Kunden-, Produkt- oder Lieferantendaten) konsistent und genau über die gesamte Organisation hinweg verwaltet werden. Es stellt sicher, dass die Stammdaten konsistent, genau und aktuell sind.

2. Zielsetzung:

  • Daten-Governance: Ziel ist es, Datenqualität, -sicherheit und -konformität sicherzustellen, indem klare Richtlinien und Verantwortlichkeiten für die Datenverwaltung festgelegt werden.
  • Stammdatenverwaltung: Ziel ist es, konsistente, genaue und verlässliche Stammdaten über verschiedene Systeme und Abteilungen hinweg bereitzustellen.

3. Umfang:

  • Daten-Governance: Befasst sich mit allen Datenarten einer Organisation, nicht nur mit den Stammdaten.
  • Stammdatenverwaltung: Konzentriert sich ausschließlich auf die Verwaltung von Stammdaten.

4. Rollen und Verantwortlichkeiten:

  • Daten-Governance: Schließt oft eine Daten-Governance-Organisation oder ein Komitee ein, das die Datenstrategie, -richtlinien und -standards der Organisation festlegt und überwacht.
  • Stammdatenverwaltung: Kann spezifische Rollen wie Datenstewards beinhalten, die für die Pflege und Qualität der Stammdaten verantwortlich sind.

5. Werkzeuge und Technologien:

  • Daten-Governance: Nutzt eine Vielzahl von Werkzeugen, um Datenrichtlinien zu definieren, durchzusetzen und zu überwachen.
  • Stammdatenverwaltung: Nutzt spezielle MDM-Systeme oder Plattformen, um Stammdaten zu zentralisieren, zu synchronisieren und zu pflegen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Daten-Governance den breiteren, strategischen Rahmen für das Datenmanagement in einer Organisation darstellt, während Master Data Management sich speziell auf die Verwaltung von Stammdaten konzentriert. Beide sind für die Datenintegrität, -qualität und -sicherheit in Unternehmen von entscheidender Bedeutung und sollten Hand in Hand arbeiten.

Patrick Upmann | Interim Manager

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