AI Governance. Built it. Written it. Defending it.
Kategorie: Industries
In der modernen Geschäftswelt stehen Industrien vor der kontinuierlichen Herausforderung, Daten effizient und verantwortungsvoll zu nutzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und Innovationen voranzutreiben. Dabei spielt Data Governance eine entscheidende Rolle.
Industrien, von der Automobilbranche bis zur Finanzdienstleistung, generieren täglich immense Mengen an Daten. Diese Daten können von Kundeninformationen über Produktionsdaten bis hin zu Finanztransaktionen reichen. Die richtige Nutzung dieser Daten kann Unternehmen helfen, effizienter zu arbeiten, Kosten zu senken, den Kundenservice zu verbessern und neue Geschäftschancen zu identifizieren.
Jedoch birgt die Datenflut auch Risiken. Ohne geeignete Data Governance-Strukturen und -Prozesse können Unternehmen mit Problemen konfrontiert werden, wie inkonsistenten oder fehlerhaften Daten, Sicherheitsverletzungen oder nicht Einhaltung von gesetzlichen Vorschriften. Data Governance stellt sicher, dass Daten ordnungsgemäß erfasst, gespeichert, geschützt und genutzt werden. Es handelt sich um einen Rahmen, der Datenqualität, Datenschutz, Datenzugriff und Compliance gewährleistet.
In diesem Kontext ist die Verbindung zwischen Industrien und Data Governance unerlässlich. Während verschiedene Industrien unterschiedliche spezifische Anforderungen an Daten haben können, ist der Bedarf an einer robusten Data Governance universell. Ein effektives Data Governance-Programm ermöglicht es Industrien, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, während sie gleichzeitig Risiken minimieren und Vertrauen bei Stakeholdern aufbauen.
Kurz gesagt: In einer datengetriebenen Welt ist Data Governance für alle Industrien von zentraler Bedeutung, um nachhaltigen Erfolg zu gewährleisten und das Vertrauen der Kunden, Partner und Regulierungsbehörden zu erhalten.
BMW Group and Valeo are taking their long-existing relationship to the next level with a new partnership.
After the major announcement of their collaboration for ADAS domain controller, sensors and software for parking and maneuvering for BMW’s upcoming platform generation „Neue Klasse“*, the BMW Group and Valeo announced their cooperation for the co-development of fully automated parking technologies up to Level 4.
In January both companies signed an agreement for a strategic cooperation, which will focus on joint development of next-generation high-end parking user experience for customers on private grounds and parking facilities. Ranging from Automated Maneuver Assistance to Level 41 Automated Valet Parking, all functions will be based on technology and sensors in the car. Infrastructure based services will also be jointly developed to experience fully automated parking and charging in enabled public parking facilities and sites.
The software functions are based on the current automated parking software stack first launched with the BMW iX in 2021. In the next generation it will be further extended by a powerful computing platform hosting the jointly developed algorithms.
“This joint development is an important milestone for the BMW Group with regard to our next generation of automated driving and parking. With scalable L4 parking experiences, we confirm and strengthen our leading position in this domain. To create truly amazing end user functions, state-of-the art software and hardware is needed in all aspects of the digital value chain, as well as the power of a fleet data ecosystem. The BMW Group is excited to further extend its long-lasting partnership with Valeo with this strategic cooperation. We aim to continue delivering world-class driving and parking experiences to our customers,” said Nicolai Martin, Senior Vice President Driving Experience, BMW Group.
“We are proud of the long-term cooperation between the BMW Group and Valeo. The co-development and deployment of Automated Parking solutions will permit Level 4 driverless operation in BMW’s upcoming series production vehicles,” said Marc Vrecko, President of Valeo’s Comfort and Driving Assistance Systems Business Group. ”Building on already commercialized stack components, this cooperation will leverage our know-how and technologies, such as advanced AI-based computer vision algorithms, and enable us to extend our portfolio to L4 functions as well as into cloud services. Other automakers will be able to join this platform, with BMW once again setting the standard for the most intuitive and pleasant user experience that its customers rightly expect.”
What is Automated Valet Parking? Automated Valet Parking (AVP) offers drivers and passengers a fully automated and driverless parking experience. At a drop-off zone the driver leaves the car and the vehicle takes over tasks such as autonomously finding a parking spot, the necessary maneuvers for parking in and out and can also drive back to a pick-up zone to return the vehicle back to the driver. To optimize use of the parking time, additional services like fully automated charging or fully automated washing can be deployed. Such functionalities offer real customers benefits in terms of comfort and safety.
According to the draft of an upcoming ISO standard, Automated Valet Parking solutions will be clustered in two main categories, Type 1 and Type 2 systems. For a Type 1 system, the necessary technologies (incl. all sensors, computing units and algorithms) run on the vehicle while for a Type 2 system, the required technologies (incl. sensors and the AVP management system) are installed in the relevant infrastructure, e.g. parking facility, and the vehicle is controlled by the infrastructure.
The partnership supports both, AVP Type 1 and Type 2, and will strive for the most advanced solutions for next generation parking experiences up to Level 4 according to market and customer requirements.
*“Neue Klasse”: the next generation modular platform for the BMW vehicles. 1Level 4: fully automated driving/parking, with no supervision needed by the driver.
NTT DATA, a global digital business and IT services leader, hereby announces the launch of a Connected Car Data Initiative to reduce traffic congestion & CO2 emissions. NTT DATA to develop a proof of concept (POC) in February 2023 utilizing connected car data owned by TOYOTA MOTOR CORPORATION in a parking lot at Mitsui Shopping Park LaLaport TOKYO-BAY, a shopping mall operated by Mitsui Fudosan Group.
This POC validates the processing and analysis of past driving data and real-time driving data (Vehicle speed and Fuel consumption). Analysis results are updated in „LaLaport TOKYO-BAY“ website as the congestion status of surrounding roads to verify; (1) Whether the system can contribute to the dispersion of traffic flow by optimizing customers‘ movement during congestion (2) How much it can contribute to the reduction of CO2 emissions as a result.
Connected
„As a trusted global innovator, NTT DATA is leading the way for our retail and automotive clients to unlock the full potential of connected car data. By exploring new approaches, we are not only enhancing the customer experience but also working towards a more sustainable future. The explosion of data generated by connected cars underlines the need for creative monetization methods that not only secure ROI, but also drive growth and development for our clients.“ said Robb Rasmussen Senior Vice President, Marketing, NTT DATA.
Sustainability is one of the biggest global concerns and this initiative shall contribute to optimize traffic flow and reduce CO2 emissions in transportation significantly.
NTT DATA will continue to utilize connected car data with our global clients and aim to contribute to CO2 reduction and create a carbon-neutral society.
Overview
Period
13th February to 12th March 2023
Location
Mitsui Shopping Park LaLaport TOKYO-BAY
PoC Overview
Validate the processing and analysis of past driving data and real-time driving data (Vehicle speed and Fuel consumption)Update the analysis results on the „LaLaport TOKYO-BAY“ website Objective：Validate 2 points below; (1) Whether the system can contribute to the dispersion of traffic flow by optimizing customers‘ movement during congestion (2) How much it can contribute to the reduction of CO2 emissions as a result
Roles
NTT DATA Real-time processing and analysis of connected car data TOYOTA MOTOR CORPORATION Provision of connected car data
Algorithmus – Forschende der Technischen Universität München (TUM) haben eine Software für autonomes Fahren entwickelt, die das Risiko auf der Straße fair verteilt.
Sie gilt als der erste Algorithmus, der die 20 Ethik-Empfehlungen der EU-Kommission berücksichtigt und so deutlich differenzierter abgewogene Entscheidungen trifft als bisherige Algorithmen. Dabei wird das unterschiedliche Risiko der Verkehrsteilnehmenden berücksichtigt, was den Betrieb von automatisierten Fahrzeugen deutlich sicherer machen soll. Der Code steht öffentlich zur Verfügung.
Bevor autonom fahrende Fahrzeuge flächendeckend auf den Straßen unterwegs sein können, muss nicht nur die technische Umsetzung bewerkstelligt werden. Auch ethische Fragen spielen bei der Entwicklung von Algorithmen eine wichtige Rolle. So muss die Software mit unvorhersehbaren Situationen umgehen können und im Falle eines drohenden Unfalls die notwendigen Entscheidungen treffen. Forschende der TUM haben nun erstmals einen ethischen Algorithmus entwickelt, der nicht nach der Maxime entweder/oder handelt, sondern Risiko fair aufteilt. Rund 2.000 Szenarien mit kritischen Situationen wurden dabei getestet, verteilt auf unterschiedliche Straßentypen und Gebiete wie Europa, die USA und China. Die Forschungsarbeit, die im Fachjournal „Nature Machine Intelligence“ veröffentlicht wurde, entstand in Zusammenarbeit der Lehrstühle für Fahrzeugtechnik und für Wirtschaftsethik am Institute for Ethics in Artificial Intelligence (IEAI) der TUM.
Maximilian Geißlinger, Wissenschaftler am Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik, erklärt den Ansatz so: „Bislang wurden autonome Fahrzeuge im Falle einer ethischen Fragestellung immer vor die Entscheidung entweder/oder gestellt. Allerdings lässt sich der Straßenverkehr nicht in schwarz und weiß einteilen, sondern bedarf auch der Betrachtung der unzähligen Graustufen. Unser Algorithmus wägt verschiedene Risiken ab und trifft aus tausenden möglichen Verhaltensweisen eine ethische Entscheidung – und das in Sekundenbruchteilen.“
Mehr Optionen in kritischen Situationen
Die ethischen Rahmenbedingungen, an denen sich die Risikobewertung der Software orientiert, hat eine Expert:innenrunde im Auftrag der EU-Kommission 2020 in einem Empfehlungsschreiben definiert. Es beinhaltet Grundsätze wie den Schutz schwächerer Verkehrsteilnehmender und die Aufteilung von Risiko im gesamten Straßenverkehr. Damit diese Regeln in mathematische Berechnungen übertragen werden konnten, teilte das Forschungsteam Fahrzeuge und Personen, die sich im Verkehr bewegen, anhand des von ihnen ausgehenden Risikos für andere und anhand ihrer unterschiedlichen Risikobereitschaft ein. Ein Lastwagen kann anderen Verkehrsteilnehmenden großen Schaden zuführen, während er selbst in vielen Szenarien nur in kleinerem Maße beschädigt wird. Bei einem Fahrrad ist es umgekehrt. Im nächsten Schritt wurde dem Algorithmus vorgegeben, in den verschiedenen Verkehrssituationen ein maximal akzeptables Risiko nicht zu überschreiten. Außerdem kalkulierte das Forschungsteam Variablen ein, die aus der Verantwortung der Verkehrsteilnehmenden resultieren, beispielsweise sich an Verkehrsregeln zu halten.
Bisherige Ansätze behandelten kritische Situationen auf der Straße nur mit einer geringen Anzahl möglicher Manöver. Im Zweifel blieb das Fahrzeug einfach stehen. Durch die nun in den Code eingebrachte Risikobewertung entstehen mehr Freiheitsgrade bei weniger Risiko für alle. Anhand eines Beispiels wird der Ansatz deutlich: Ein autonomes Fahrzeug möchte ein Fahrrad überholen, auf der Gegenfahrspur kommt ihm ein Lkw entgegen. Alle vorhandenen Daten über die Umgebung und die einzelnen Teilnehmenden werden nun zu Rate gezogen. Lässt sich das Rad überholen, ohne in die Gegenfahrspur zu fahren und gleichzeitig genug Abstand zum Fahrrad zu halten? Welches Risiko besteht für welches Fahrzeug und welches Risiko bedeuten diese Fahrzeuge für einen selbst? Im Zweifel wird das autonome Gefährt mit der neuen Software immer warten, bis das Risiko für alle akzeptabel ist. Aggressive Manöver werden vermieden, gleichzeitig fällt das selbstständig fahrende Fahrzeug nicht eine Schockstarre und bremst abrupt ab. Ja und Nein spielen keine Rolle, es findet eine Abwägung statt, die viele Optionen beinhaltet.
„Traditionelle ethische Denkmuster führten in Sackgasse“
„Bislang wurden häufig traditionelle ethische Denkmuster gewählt, um Entscheidungen autonomer Fahrzeuge zu begründen. Das führte letztlich in eine Sackgasse, weil in vielen Verkehrssituationen nichts anderes übrig blieb, als ein ethisches Prinzip zu verletzen“, sagt Franziska Poszler, Wissenschaftlerin am Lehrstuhl für Wirtschaftsethik der TUM. „Wir dagegen betrachten den Verkehr mit der Risikoethik als zentralem Ausgangspunkt. Das ermöglicht uns, mit Wahrscheinlichkeiten zu arbeiten und differenzierter abzuwägen.“
Die Forschenden betonen, dass auch Algorithmen, die nach der Risikoethik handeln, zwar jegliche mögliche Situation abdecken und eine Entscheidung auf Basis von ethischen Prinzipien treffen, aber dennoch keinen unfallfreien Straßenverkehr garantieren können. Künftig müssten zudem weitere Differenzierungen wie etwa kulturelle Unterschiede in ethischen Entscheidungen berücksichtigt werden.
Software wird nun im Straßenverkehr getestet
Der an der TUM entwickelte Algorithmus wurde bislang in Simulationen validiert. Mit dem Forschungsfahrzeug EDGAR wird die Software künftig auch auf der Straße getestet. Der Code, in den die Erkenntnisse der Forschungsarbeit fließen, steht Open Source zur Verfügung. Damit trägt die TUM zur Entwicklung praktikabler und sicherer autonomer Fahrzeuge bei.
With the rise of artificial intelligence and automation, moral decisions that were formerly the preserve of humans are being put into the hands of algorithms. In autonomous driving, a variety of such decisions with ethical implications are made by algorithms for behaviour and trajectory planning. Therefore, here we present an ethical trajectory planning algorithm with a framework that aims at a fair distribution of risk among road users. Our implementation incorporates a combination of five ethical principles: minimization of the overall risk, priority for the worst-off, equal treatment of people, responsibility and maximum acceptable risk. To the best of our knowledge, this is the first ethical algorithm for trajectory planning of autonomous vehicles in line with the 20 recommendations from the European Union Commission expert group and with general applicability to various traffic situations. We showcase the ethical behaviour of our algorithm in selected scenarios and provide an empirical analysis of the ethical principles in 2,000 scenarios. The code used in this research is available as open-source software.
Mercedes-Benz DRIVE PILOT self-certified in state of Nevada for SAE Level 3 conditionally automated driving.
Mercedes-Benz is the world’s first automotive company to bring SAE Level 31 conditionally automated driving to the U.S., with Nevada being the first state to confirm the compliance of the system with state regulations. This significant milestone sets the ground-breaking Mercedes-Benz DRIVE PILOT system apart as the first and only SAE Level 3 system in a standard-production vehicle authorized for use on U.S. public freeways. Complying with the requirements of Nevada Chapter 482A for Autonomous Vehicles, DRIVE PILOT will allow the driver to hand over the dynamic driving task to the vehicle under certain conditions. Mercedes-Benz has the ambition to continue to expand to California later this year with the certification documents already filed with state authorities. DRIVE PILOT will be available in the U.S. market as an option for model year 2024 Mercedes-Benz S-Class and EQS Sedan models, with the first cars delivered to customers in the second half of 2023.
„In the modern world, time is one of the most precious commodities, and giving back time to our customers is a core element in our strategy to build the world’s most desirable cars. Our DRIVE PILOT takes a major step forward in achieving that, and places us at the very forefront of innovation in the crucially important field of automated driving. DRIVE PILOT demonstrates once more that our pioneering spirit is part of our DNA. Certification in Nevada marks the start of its international rollout and, with it, the dawning of a new era.“
automated driving / Symbolbild
Markus Schäfer, Member of the Board of Management of Mercedes-Benz Group AG, Chief Technology Officer, responsible for Development and Procurement.
On suitable freeway sections and where there is high traffic density, DRIVE PILOT can offer to take over the dynamic driving task, up to the speed of 40 mph. The control buttons needed for this are located in the steering wheel rim, on the left and right above the thumb recesses. Once conditions are suitable, the system indicates availability on the control buttons. When the driver activates DRIVE PILOT, the system controls the speed and distance, and effortlessly guides the vehicle within its lane. The route profile, events occurring on the route and traffic signs are correspondingly taken into consideration. The system also reacts to unexpected traffic situations and handles them independently, e.g. by evasive maneuvers within the lane or by braking maneuvers.
„An unwavering commitment to innovation has consistently guided Mercedes-Benz from the very beginning. It is a very proud moment for everyone to continue this leadership and celebrate this monumental achievement as the first automotive company to be certified for Level 3 conditionally automated driving in the U.S. market.“
Dimitris Psillakis, President and CEO of MBUSA.
LiDAR sensor and redundant systems
The top priority for Mercedes-Benz when introducing such a system is safety, which includes high demands on operational reliability. DRIVE PILOT builds on the surround sensors of the Driving Assistance Package and comprises additional sensors that Mercedes-Benz considers indispensable for safe conditionally automated driving. These include LiDAR, as well as a camera in the rear window and microphones for detecting emergency vehicles, as well as a road wetness sensor in the wheel well. A vehicle equipped with the optional DRIVE PILOT system also has redundant steering and braking actuators and a redundant on-board electrical system, so that it remains maneuverable even if one of these systems fails and a safe handover to the driver can be ensured.
If the driver fails to take back control even after increasingly urgent prompting and expiration of the takeover time (e.g., due to a severe health problem), the system brakes the vehicle to a standstill in a controlled manner while engaging the hazard warning lights. Once the vehicle has come to a standstill, the Mercedes-Benz emergency call system is activated and the doors are unlocked to make the interior accessible for first responders.
High-precision positioning system
The exact location of a Mercedes-Benz equipped with DRIVE PILOT is determined using a high-precision positioning system that is much more powerful than conventional GPS systems. In addition to the anonymized data collected by LiDAR, camera, radar and ultrasound sensors, a digital HD map provides a three-dimensional image of the road and the surroundings with information on road geometry, route characteristics, traffic signs and special traffic events (e.g. accidents or road works). This is made available and updated via a backend connection.
This high-precision map differs from maps for navigation devices by, among other things, its higher accuracy in the centimeter rather than meter range and its detailed junction and route model. The map data is stored in backend data centers and updated constantly. Each vehicle also stores an image of this map information on board, constantly compares it with the backend data and updates the local dataset as required. All of this enables stable and accurate positioning through a representation of the surroundings that is independent of factors such as shadows or dirty sensors.
A powerful chipset inside the central control unit provides the necessary sophisticated software functions for conditionally automated driving while important algorithms are calculated redundantly within the framework of a modern security architecture.
Conditionally automated driving on suitable freeway sections
During the conditionally automated journey, DRIVE PILOT allows the driver to take their mind off the traffic and focus on certain secondary activities2. When DRIVE PILOT is active, applications can be enabled on the vehicle’s integrated central display that are otherwise blocked while driving.
Initially introduced in Germany in May 2022, the highly sophisticated Mercedes-Benz DRIVE PILOT system was the first SAE Level 3 system in the world to meet the demanding legal requirements of UNR157. The German Federal Motor Transport Authority (KBA) first granted system approval based on the regulation UN-R157, paving the way for offering DRIVE PILOT internationally3, where legislation allows.
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About Mercedes Benz Mercedes-Benz USA (MBUSA), headquartered in Atlanta, is responsible for the distribution, marketing and customer service for all Mercedes-Benz products in the United States. MBUSA offers drivers the most diverse lineup in the luxury segment with 15 model lines ranging from the sporty GLA SUV to the flagship S-Class and the Mercedes-AMG GT Black Series. MBUSA is also responsible for Mercedes-Benz Vans in the U.S. More information on MBUSA and its products can be found at www.mbusa.com and www.mbvans.com.
SAE Level 3: the automated driving function takes over certain driving tasks. However, a driver is still required. The driver must be ready to take control of the vehicle at all times when prompted to intervene by the vehicle.
Which secondary activities of the driver are legally permissible depends on the respective national road traffic regulations.
ECE contracting states (57) incl. states of the EU, GB, Japan, Korea, Australia
source Mercedes Benz Media
now.digital | world of data - SAE Level 3 refers to the third level of autonomy defined by the Society of Automotive Engineers (SAE) International in its classification system for automated vehicles. Level 3 defines a vehicle capable of driving itself under certain conditions but still requiring the driver to be available to take control when needed. The vehicle is equipped with sensors and software to handle acceleration, braking, and steering in certain circumstances, such as highway driving, but ultimately relies on human intervention.
HERE Workspace adds new low-code mapmaking capabilities and now connects to Amazon SageMaker, AWS’s machine learning platform, to further expand the possibilities for customers developing spatial intelligence
HERE Technologies announced that HERE Workspace is expanding to give enterprises more ways to integrate spatial intelligence into their business operations, supply chains and fleets.
Launched two years ago as a platform tool for building and scaling customized maps, services and experiences, HERE Workspace is offering new and improved capabilities, including a low-code environment for developing spatial intelligence and a new intuitive and predictable value-based pricing model. HERE is also pleased to announce that HERE Workspace now integrates seamlessly with Amazon SageMaker, enabling users to leverage familiar value-added machine learning tools to enhance their spatial intelligence development.
“We believe that every smart enterprise will want its own private map, leveraging its own spatial data at scale,” says Giovanni Lanfranchi, Chief Product & Technology Officer at HERE Technologies. “Building on our progress of the last years, we’re expanding the possibilities of HERE Workspace by connecting it to Amazon SageMaker, an end-to-end machine learning solution, to deliver even greater value for customers.”
Low-code, high-grade spatial intelligence
As businesses generate large volumes of raw spatial or map data, HERE Workspace helps them convert it into standardized map content that can be connected to the HERE map. Dedicated low-code templates and a drag-and-drop workflow editor enable customers to automate the ingestion of data as well as conflate, validate and publish map content for their own private use – taking full advantage of HERE’s advanced mapmaking capabilities and powerful location services and SDKs. The result: navigable, actionable maps which serve as a basis on which to create private and customized experiences.
For example, by mapping their private facilities, businesses with logistics operations can enable more intelligent routing and accurate estimated time of arrival (ETA) predictions. If a journey begins inside a ferry terminal and ends inside a factory, ETA calculations should represent the true expected travel time, not only the portion of the operation completed on public roads. HERE Workspace also supports location contextualization of a business’s data to uncover new insights – such as through observing fleet speed versus road speed limits to assess risk. Alternatively, a business might layer its own private places and points of interest on the HERE map and activate a private search and routing algorithm that accounts for these new locations.
Multiple organizations are already leveraging private spatial intelligence to support their unique business goals, logic and use cases. For example:
A leader in online commerce runs its own private routing layer on the HERE map to ensure its trucks only drive certain roads in and out of its logistic hubs.
A global automaker is creating a private map layer of automated driving zones that tell its vehicles and drivers where exactly Level 2 and Level 3 automated driving is permitted.
Rural firefighters are mapping trails and tracks, including across private land, to support rapid access to remote areas to tackle wildfires.
A leading ride hailing company uses private custom locations to guide drivers to the best pick-up and drop-off places.
HERE Workspace now connects with Amazon SageMaker
Demonstrating its extensibility into other capabilities and solutions, HERE Workspace now connects with Amazon SageMaker’s machine learning tools to enable businesses to harness the best of both HERE and Amazon SageMaker.By integrating SageMaker into HERE Workspace, customers can now train models based on business activity, deploy to SageMaker and then seamlessly use models in HERE Workspace to extend their impact to map or services customization.
At AWS re:Invent 2022, HERE will be joining AWS on stage to demonstrate how we have integrated Amazon SageMaker and to illustrate how Amazon SageMaker can aid predictions of how long traffic jams will last. As part of the demonstration, HERE will highlight the use of Shadow Deployment, a newly launched Amazon SageMaker feature for evaluating machine learning model performance without impacting production traffic or workload.
“By integrating Amazon SageMaker into HERE Workspace, our customers can now leverage the breadth and depth of Amazon SageMaker’s machine learning services from within the HERE Workspace environment,” said Ankur Mehrotra, Director, Amazon SageMaker at AWS. “Customers can augment their spatial intelligence efforts by using their data in HERE to build, train and deploy machine learning models in Amazon SageMaker through a direct integration with SageMaker Studio. We’re excited to help our joint customers accelerate innovation and time-to-value by bringing our capabilities together.”
New value-based pricing model
HERE Workspace also introduces an intuitive new business model which aligns more closely with the value businesses extract from HERE Workspace. Our new business model is based on subscriptions and makes expected costs a lot easier to predict thus providing a more user-friendly experience.
Im Zuge der fortschreitenden Transformation vom Händler zu Plattform, launcht OTTO eine neue Datenstrategie für seine Werbe-Services.
Zum 1. Januar machte OTTO seine First-Party-Daten damit exklusiv bei OTTO Advertising verfügbar.
Vom reinen Onlinehändler zur Plattform mit Marktplatz, tausenden Partnern und eigenen Advertising Services – die Transformation zur Plattform durchdringt alle Geschäftsbereiche von OTTO. „Die Werbeservices unter OTTO Advertising sind für unser Plattformgeschäft ein echter Wachstums-Case“, erklärt Sabine Jünger, Vice President OTTO Advertising. „Um diesen bestmöglich zu erfüllen, starten wir mit einer neuen Datenstrategie und der alleinigen Hoheit über unsere Kundendaten.“ Mit diesem Schritt stehen OTTOs First-Party-Daten seit dem 1. Januar 2023 exklusiv auf der eigenen Plattform zu Verfügung.
„Daten wie Demografie, Kaufinteresse und Nutzerverhalten bilden die Basis unserer Werbeleistungen für andere Unternehmen“, so Sabine Jünger weiter. „Damit steuern wir Kampagnen zielgruppen- und bedarfsgerecht aus. Sie haben für uns und unsere Werbekund*innen also einen besonderen Wert. Deshalb behalten wir sie ab sofort bei OTTO.“
Tagesaktuelle Daten im OTTO Display Network
Ziel der Entscheidung von OTTO sei es, Werbekund*innen nicht ausschließlich Datenpakete zur Verfügung zu stellen, sondern aus diesen Daten immer wieder Anpassungen für Kampagnen abzuleiten und direkt umzusetzen – und das in der eigenen Infrastruktur. Dafür nutzt OTTO Advertising tagesaktuelle First-Party-Daten von über 31 Mio. aktiven Nutzer-Konten der Otto Group.
„Datenaktualität ist der Schlüssel für erfolgreiche Kampagnen und die können wir als OTTO liefern“, bekräftigt Sabine Jünger. Für die Kampagnenaussteuerung nutzt OTTO das OTTO Display Network, einen eigens entwickelten Tech-Stack, der OTTO direkt an 95 Prozent der größten Vermarkter (AGOF) in Deutschland anschließt. „Wir werden künftig alle Daten über diesen einen Tech-Stack nutzen und zur Verfügung stellen. So können wir die Kampagnenaussteuerung über den gesamten Funnel für unsere Werbekund*innen noch einfacher, schneller und genauer machen. Und das tagesaktuell.“
Die 2019 gegründete OS Data Solutions (OSDS) bleibt weiterhin bestehen und wird von Ströer übernommen. OTTO und Ströer werden auch künftig ihre Zusammenarbeit außerhalb des Joint Ventures fortsetzen.
Data Space – Modul University, the European Travel Commission (ETC), City Destinations Alliance (CityDNA), and ForwardKeys have joined forces to set the foundation for the development of a secure and trusted Data Space for Tourism (DSFT).
The project is funded by the EU and aims to enable all European tourism stakeholders to share and access relevant data when required.
Following the project’s launch, the partnering organisations stated, “For European tourism stakeholders facing strategic and operational challenges amidst recovery from the COVID-19 pandemic, the need to make decisions based on reliable data has never been stronger. Besides, access to the right information at the right time, the Data Space for Tourism could support businesses in improving their competitive position within the global marketplace, while also fulfilling the obligations of the European Green Deal.”
TYING TOURISM DATA TOGETHER
While data is now everywhere, generated from diverse sources at unimaginable speed, it is often fragmented and difficult to access. To harness the full potential of data, the European Commission has outlined the European Data Strategy, envisaging a single market where data flows within the EU and across sectors for the benefit of the whole society.
The DSFT is the part of this marketplace focusing on tourism that shall enable all stakeholders (e.g., SMEs, governmental agencies, technology firms, and tourism entities at the national, regional, and local levels) to share and access the data they require. In order to build this secure and trusted data space, the consortium leverages its expertise and reputation to set out its foundations.
Data Space
FOSTERING “DATA SHARING” CULTURE IN TOURISM
For the DSFT to be a sustainable solution, a bottom-up approach is required to build a “culture of data sharing” among all relevant tourism stakeholders. Thus, the preparatory actions aim to achieve four milestones:
Create and analyse a Tourism Data Inventory of existing data platforms and repositories relevant to tourism stakeholders.
Establish sustainable, multi-stakeholder governance mechanisms and data-sharing business models for the DSFT.
Provide a set of technical specifications for the interoperability of the DSFT with the other European Data Space initiatives.
Detail the DSFT blueprint and provide the roadmap for deploying the DSFT that aligns with national priorities and the European Data Strategy.
KICKING OFF WITH A PARTICIPATIVE APPROACH
Over the next year, the partnering organisations will conduct online questionnaires and in-person workshops with industry stakeholders. The outcomes of these consultations will inform the design of the DSFT.
NEXT STEPS
Looking ahead, the preparatory actions of this project will pave the way for the actual deployment of the DSFT. Its successful implementation will allow for increased access to data for all tourism stakeholders, leading to substantial increases in productivity, sustainability, innovation, and upskilling within the sector. The shared data space can be an excellent tool for combating the economic decline caused by the COVID-19 pandemic and increasing the industry’s resilience in uncertain times.
The DSFT aims to become a model for other sectors and lead to the eventual single market for data that increases the competitiveness of the EU and the overall quality of life for its citizens. There are also clear synergies with other EU projects, such as the European Interoperability Framework for Smart Cities and Communities (EIF4SCC), which would build upon access to the DSFT. Therefore, addressing the interoperability challenge, not only within the tourism sector but throughout the EU and across sectors, is another clear objective.
The project is funded by the European Union.
Consortium Partnership
The consortium comprises of four partnering organisations with the complementary and interdisciplinary competencies and expertise required to deliver the project.
The European Travel Commission (ETC) represents the national tourism organisations of Europe. Established in 1948, ETC’s mission is to strengthen the sustainable development of Europe as a tourist destination and to promote Europe in third markets. Its 35-member tourism boards work together to build the value of tourism for all the diverse European destinations through cooperation in sharing best practices, market intelligence and promotion. www.etc-corporate.org
City Destinations Alliance (CityDNA) is a non-profit organisation improving the competitiveness and performance of the leading cities of Europe. CityDNA provides a platform for Leisure, Meetings Industry and City Marketing professionals to exchange knowledge and best practices and widen their networks to inspire, co-develop and promote a sustainable visitor economy for each member city. https://citydestinationsalliance.eu/
Modul University (MU) is an international university for business and economics located in Vienna, with a strong research focus on international management, service-related industries, tourism, sustainability, data science, and the design of information systems. MU has a long tradition in tourism research, utilising advanced qualitative and quantitative methodologies and has established the TourMIS system, where European national tourism organisations input data and exchange knowledge. https://www.modul.ac.at/
ForwardKeys (FK) is a leading data provider for the tourism industry, which brings in technical expertise and knowledge in data analytics and information systems. FK partners with numerous data holders and additionally provides immediate and direct access to the Information and Communication Technology (ICT) stakeholders https://forwardkeys.com/
now.digital | world of data – Data space refers to the storage capacity and systems used to store and manage digital data. This can include data stored on servers, hard drives, flash drives, and other types of storage devices. The term can also refer to the virtual or physical space used to store and organize data, such as databases or cloud storage platforms. Data space can also refer to the use of space-based platforms, such as satellites, to collect, transmit, and store data. This can include data related to Earth observation, weather forecasting, and communication. The data can be used for various purposes such as monitoring natural resources, tracking shipping and cargo, and providing internet access to remote areas. Data space is becoming increasingly important as the amount of digital data being generated continues to grow at an exponential rate. Companies, governments, and organizations need to ensure that they have enough data storage capacity and that the data is properly managed and protected to avoid data breaches and loss.
Erstmals sammelt Flugzeug von Eurowings Discover Klimadaten. Weiterer Langstrecken-Airbus mit Messinstrumenten für europäisches Forschungsprojekt IAGOS ausgestattet.
Die Lufthansa Group baut ihr langjähriges Engagement für die Klimaforschung weiter aus und hat gemeinsam mit dem Forschungszentrum Jülich ein drittes Flugzeug ihrer Konzernflotte mit Messinstrumenten ausgestattet. Ab sofort sammelt ein Airbus A330 von Eurowings Discover in der Atmosphäre laufend Messdaten. Das umgerüstete Langstreckenflugzeug der Ferienfluggesellschaft der Lufthansa Group mit der Kennung D-AIKE, „Kilo-Echo“, fliegt im weltweiten Liniendienst – mit Destinationen in Nordamerika, der Karibik, dem indischen Ozean und Afrika.
Bereits seit über sieben Jahren hat Lufthansa zwei Langstreckflugzeuge im Einsatz, die mit dem Messsystem des europäischen Forschungsprojektes IAGOS (In-service Aircraft for a Global Observing System) ausgestattet sind. Dank der nun zusätzlichen A330 erhebt die Lufthansa Group künftig auf zusätzlichen Flugrouten rund um den Globus Klimadaten für die Wissenschaft.
„Wir sind stolz, das IAGOS-Projekt jetzt mit einem dritten Langstreckenflugzeug unterstützen zu können. Die mit unseren Flugzeugen in den letzten fast 30 Jahren erfassten Daten haben wesentlich zum Aufbau einer der weltweit umfangreichsten Datensätze von Ozon- und Wasserdampfgehalt in der Atmosphäre beigetragen. Mit unserem Engagement leisten wir einen wichtigen Beitrag zur Klimaforschung“, sagt Christina Foerster, Vorständin Markenführung & Nachhaltigkeit der Lufthansa Group.
IAGOS bündelt unter Federführung des Forschungszentrums Jülich die Expertise von Partnern aus Forschung, Wetterdiensten, Luftfahrtindustrie und Fluggesellschaften. IAGOS Deutschland wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert.
„Dank der langjährigen Unterstützung durch die Lufthansa Group konnte sich IAGOS zu einer Forschungsinfrastruktur von internationalem Rang entwickeln und nimmt einen zentralen Platz im globalen System zur Beobachtung der Atmosphäre ein. Wir begrüßen die ‚Kilo-Echo‘ als neues Familienmitglied und freuen uns auf die sich weiter vertiefende Zusammenarbeit mit der Lufthansa Group. Wir hoffen, mit unseren Messungen in Zukunft auch zu einer Verringerung der Klimawirkung des Luftverkehrs beitragen zu können“, sagt Prof. Andreas Petzold, Koordinator von IAGOS Deutschland am Forschungszentrum Jülich.
Das kompakte System des europäischen Forschungsprojektes ist unterhalb des Flugzeugcockpits fest installiert. Eine kurze Verbindung führt von dort zu zwei im Flugzeugrumpf eingebauten Messsonden. Die erfassten Messdaten werden nach jedem Flug automatisch zur zentralen Datenbank des Forschungszentrums CNRS (Centre National de la Recherche Scientifique) in Toulouse übermittelt. Sie sind für die globale Forschung frei und offen zugänglich und werden derzeit von rund 300 Organisationen weltweit genutzt. Sie helfen Forschenden, neue Erkenntnisse über die Entwicklung des Klimas und die Zusammensetzung der Atmosphäre zu gewinnen und langfristige Veränderungen festzustellen, Klimamodelle zu präzisieren und die Wettervorhersagen zu verbessern.
30.000 Lufthansa Flüge für die Klimaforschung
Das erste IAGOS-Flugzeug der Lufthansa Group, der Airbus A340-300 „D-AIGT“, ist bereits seit dem 8. Juli 2011 im Einsatz. An diesem Tag startete Lufthansa als weltweit erste Fluggesellschaft mit dem neuen IAGOS-Messsystem. Das Vorgängersystem MOZAIC war ebenfalls auf zwei Lufthansa Airbus A340-300 installiert und sammelte bis 2014 verlässlich Messdaten im Reiseflug. Im Februar 2015 erfolgte die Installation des zweiten IAGOS-Systems bei Lufthansa auf dem Airbus A330-300 „D-AIKO“. Zusammen mit dem umgerüsteten, dritten Flugzeug sind künftig weltweit insgesamt zehn Flugzeuge bei sieben Fluggesellschaften mit dem IAGOS-System ausgestattet. Rund die Hälfte der mehr als 60.000 Flüge mit MOZAIC- und IAGOS-Messgeräten wurden von Lufthansa durchgeführt.
Amadeus und das spanische Start-up-Unternehmen beschleunigen die Entwicklung eines multimodalen Ecosystems. Starker Fokus auf Digitalisierung, um Reisenden ein komfortables und nachhaltiges End-to-End-Mietwagenerlebnis zu bieten
Amadeus hat in Eccocar investiert, um Innovationen im Bereich der sich ständig weiterentwickelnden Mobilität zu beschleunigen. In den letzten Jahren sind neue Verkehrsmittel hinzugekommen, darunter Fahrgemeinschaften, Carsharing und Elektroroller. Autonome Fahrzeuge sowohl auf der Straße als auch in der Luft könnten der nächste Schritt sein. Die Reisebranche muss darauf reagieren und ein neues Ecosystem entwickeln, um alle Verkehrsmittel miteinander zu verbinden und den Reisenden echte Multimodalität über ihre Smartphones oder mobile Apps zu bieten.
Das in Spanien ansässige Start-up-Unternehmen Eccocar arbeitet an der Lösung der Herausforderungen, die sich aus den Veränderungen der Shared-Mobility und der fortschreitenden Digitalisierung der Autovermietung ergeben. Sein Portfolio umfasst eine Reihe von Angeboten, unter anderem für Micro-Mobilität und Carsharing.
Zu den weiteren Investoren gehört unter anderem Ninepointfive, ein europäischer Risikokapitalfonds, der mit Unternehmen zusammenarbeitet, um in Technologie-Start-ups zu investieren.
„Die Partnerschaft mit Amadeus ist eine große strategische Chance für Eccocar, da wir unsere branchenführende Technologie mit einem weltweit führenden Unternehmen der Reisebranche zusammenbringen können. Wir werden unseren Kunden gemeinsam unsere innovativen Lösungen anbieten, und mit der Unterstützung von Amadeus kann unsere internationale Expansion, insbesondere im Bereich der Autovermietung, nun beschleunigt werden“, sagt Iván Luarca Gayo, Mitbegründer und Chief Executive Officer von Eccocar.
Die Beteiligung versetzt Amadeus in die Lage, seinen Kunden über die unternehmenseigenen globalen Plattformen zusätzlichen Mobilitäts-Content, der über Autovermietungen und vorbestellte Transfers hinausgeht, anzubieten. Langfristig wird die Flexibilität von Eccocar das Testen von nahtloseren Reiseanwendungen entlang der gesamten Reise ermöglichen.
„Mit unserer Amadeus Mobility Platform sind wir gut positioniert, um weiterhin Innovationen voranzutreiben und mehr Möglichkeiten für Reiseverkäufer und Anbieter von Mobilitäts-Content zu schaffen. Eccocar ist ein spannendes Unternehmen zur Erprobung von Mobilitätsangeboten und wird uns helfen, unser Angebot weiterzuentwickeln, wenn neue Formen der Mobilität in den Städten Einzug halten“, sagt Peter Altmann, Vice President Mobility & Travel Protection bei Amadeus.
„Unsere Branche befindet sich derzeit in einem tiefgreifenden Wandel, wobei die geteilte Mobilität und autonome Fahrzeuge dem Markt neue Möglichkeiten eröffnen. Um diesen Veränderungen gerecht zu werden, ist die Zusammenarbeit ein guter Weg, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen den wachsenden Erwartungen der Reisenden entsprechen. Indem wir die Synergien zwischen beiden Unternehmen nutzen, wird Amadeus ein nahtloses End-to-End-Erlebnis für Reisende in den Bereichen Autovermietung und urbane Mobilität schaffen“, ergänzt Suzanna Chiu, Head of Amadeus Ventures.
source Amadeus
now.digital | world of data - Daten sind für eine digitale Plattform äußerst wichtig. Sie werden verwendet, um die Funktionalität und das Nutzererlebnis der Plattform zu informieren und zu verbessern, sowie um Nutzungsmuster und Nutzerverhalten zu verfolgen und zu analysieren. Die auf einer digitalen Plattform gesammelten Daten können verwendet werden, um:
Personalisierung des Nutzererlebnisses, z. B. durch Empfehlung von Inhalten oder Produkten
die Leistung und Skalierbarkeit der Plattform zu verbessern
Identifizierung und Behebung von Fehlern und anderen technischen Problemen
das Engagement der Nutzer zu verfolgen und den Erfolg verschiedener Funktionen zu messen
Überwachung des Nutzerverhaltens und der Präferenzen, um das Design und die Marketingstrategien der Plattform zu optimieren
Erstellung gezielter Werbe- und Marketingkampagnen
Ohne Daten wäre es schwierig, fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, wie die Plattform verbessert und ausgebaut werden kann.
Vernetzte Hard- und Softwarelösung von Bosch ermöglicht Blick ins Fahrzeug und aktive Hilfe bei Bedarf
Fahrservices sind ein wichtiger Bestandteil der „shared economy“. Damit die Fahrt für alle Beteiligten zu einem komfortablen Erlebnis wird, tragen Anbietende und Nutzende gemeinsam die Verantwortung. Sollte es dennoch Unstimmigkeiten geben, sorgt Bosch mit seiner vernetzten Hard- und Softwarelösung RideCare Companion für mehr Transparenz, Objektivität und Sicherheit.
Die Lösung besteht aus einer vernetzten, intelligenten Kamera, einem drahtlosen SOS-Knopf und cloudbasierten Datendiensten. Auch wenn die allermeisten Fahrten ohne Zwischenfälle verlaufen: RideCare Companion bietet bei kritischen Situationen ein wertvolles Sicherheitsnetz.
„Im Gegensatz zu einfachen Kameras ist der Bosch RideCare Companion mit einem Service verbunden, der bei Bedarf aktive Hilfe durch geschulte Call-Center-Spezialisten bietet“, sagt Christoph Hartung, Leiter des Bereichs Cross-Domain Computing Solutions bei Bosch. Die auf der CES® 2023 erstmals vorgestellte Hard- und Softwarelösung hat bei den CES® 2023 Innovation Awards die „Best of Innovation“-Auszeichnung in der Kategorie „In-Vehicle Entertainment & Safety“ erhalten.
Ist RideCare Companion aktiv, leuchtet eine Anzeige auf der Vorderseite des Produktes. Das System beobachtet die Situation im Fahrzeuginnenraum permanent und sichert die Aufnahme im Fall eines Ereignisses in der Cloud. Dies kann das Sicherheitsgefühl bei allen Mitfahrenden erhöhen.
„Mit zunehmender Verbreitung automatisierter Fahrdienste werden Lösungen wie RideCare Companion für die Transparenz und Sicherheit der Fahrgäste noch wichtiger“, so Hartung. Zielgruppe von RideCare companion sind die meist selbständigen Fahrerinnen und Fahrer der sogenannten Ride-Hailing-Services. Diese nutzen Online-Plattformen und Apps, um Fahrten zwischen Passagieren und Fahrerinnen und Fahrern mit ihren meist privaten Fahrzeugen zu vermitteln. Der Service wird zunächst in den USA verfügbar sein.
Vernetzte Lösung
Die Lösung besteht aus einer vernetzten, intelligenten Kamera, einem drahtlosen SOS-Knopf und cloudbasierten Datendiensten. Auch wenn die allermeisten Fahrten ohne Zwischenfälle verlaufen: RideCare Companion bietet bei kritischen Situationen ein wertvolles Sicherheitsnetz.
„Im Gegensatz zu einfachen Kameras ist der Bosch RideCare Companion mit einem Service verbunden, der bei Bedarf aktive Hilfe durch geschulte Call-Center-Spezialisten bietet“, sagt Christoph Hartung, Leiter des Bereichs Cross-Domain Computing Solutions bei Bosch. Die auf der CES® 2023 erstmals vorgestellte Hard- und Softwarelösung hat bei den CES® 2023 Innovation Awards die „Best of Innovation“-Auszeichnung in der Kategorie „In-Vehicle Entertainment & Safety“ erhalten.
Ist RideCare Companion aktiv, leuchtet eine Anzeige auf der Vorderseite des Produktes. Das System beobachtet die Situation im Fahrzeuginnenraum permanent und sichert die Aufnahme im Fall eines Ereignisses in der Cloud. Dies kann das Sicherheitsgefühl bei allen Mitfahrenden erhöhen.
„Mit zunehmender Verbreitung automatisierter Fahrdienste werden Lösungen wie RideCare Companion für die Transparenz und Sicherheit der Fahrgäste noch wichtiger“, so Hartung. Zielgruppe von RideCare companion sind die meist selbständigen Fahrerinnen und Fahrer der sogenannten Ride-Hailing-Services. Diese nutzen Online-Plattformen und Apps, um Fahrten zwischen Passagieren und Fahrerinnen und Fahrern mit ihren meist privaten Fahrzeugen zu vermitteln. Der Service wird zunächst in den USA verfügbar sein.
Entwickelt für Fahrerinnen und Fahrer von Ride-Hailing-Services
Bei der Entwicklung von RideCare Companion standen die Bedürfnisse von Fahrerinnen und Fahrern im Vordergrund. Denn sollte es zu Streitigkeiten mit Mitfahrenden kommen, brauchen Fahrerinnen und Fahrer eine schelle und zugleich objektive Bewertung der Situation. Dies hilft auch dabei, die eigene Reputation zu schützen. Um sicherzustellen, dass RideCare Companion zu den Erfahrungen und Anforderungen der Ride-Hailing-Fahrerinnen und -Fahrer passt und somit markttauglich ist, arbeitet Bosch mit dem amerikanischen Unternehmen Gridwise zusammen, einem führenden App-Anbieter für Mitfahr- und Lieferdienste. Gridwise unterstützt Fahrerinnen und Fahrer dabei, ihre Fahrten effizient zu verwalten und zu organisieren.
Die bei der Nutzung von RideCare Companion entstehenden Daten werden auf dem Gerät verschlüsselt und sicher in einer Cloud gespeichert. Videodaten werden mit Standort und Zeitstempel versehen und können bei Streitigkeiten als Beweismittel dienen. Alle geltenden Datenschutzbestimmungen werden eingehalten. Darüber hinaus verfügt das Gerät über mehrere, manipulationssichere Funktionen, die den laufenden Betrieb während der Fahrt sicherstellen und das Hochladen von Fahrtdaten unterstützen.
Sensoren für mehr Sicherheit
RideCare Companion ist mit mehreren Sensoren ausgestattet. Eine Innen- und eine Außenkamera etwa erfassen den Innenraum sowie die Umgebung des Fahrzeugs, insbesondere auch bei Nacht. Durch das Zusammenführen von Sensordaten, Audio- und Videosignalen und der Verarbeitung der Daten mit Hilfe von künstlicher Intelligenz werden unter anderem Beginn und Ende einer Fahrt erkannt. So können die Aufnahmen entsprechend dokumentiert und gekennzeichnet werden. Intelligente Algorithmen können zudem ein Warnsignal geben, wenn etwa das Sichtfeld des Geräts beeinträchtigt oder blockiert ist.
Darüber hinaus ist RideCare Companion mit einem drahtlosen SOS-Knopf im Fahrzeug ausgestattet, über den Fahrerinnen und Fahrer einen Notruf an ein Bosch-Service-Center ange sich das Fahrzeug im Mobilfunknetz befindet, sind geschulte Bosch-Mitarbeitende rund um die Uhr erreichbar und können bei einem Zwischenfall per Kamera in das Fahrzeug schauen, die Situation beurteilen und falls notwendig schnell Unterstützung anfordern. Die Mitarbeitenden des RideCare-Companion-Services sind darauf geschult, gemeldete Situationen fundiert und objektiv zu beurteilen und Entscheidungen für die erforderliche Hilfe zu treffen.
RideCare Companion bündelt das Know-how von Bosch
Genau diese Unterstützung durch ein Service-Center ist ein Alleinstellungs-merkmal des Bosch RideCare Companion. Bosch ist Pionier auf dem Gebiet der eCall-Dienste mit mehr als 10 Jahren Erfahrung. Bosch eCall-Lösungen, die von Bosch-Service-Centern unterstützt werden, sind in mehr als 27 Millionen Fahrzeugen von 15 Herstellern weltweit im Einsatz. Das Unternehmen hat seit 2012 mehr als elf Millionen eCalls verarbeitet.
Auch im Bereich Sicherheit hat Bosch eine lange Tradition. Der Bosch-Geschäftsbereich Building Technologies ist ein weltweit führender Anbieter von Produkten und Systemen Sicherheit, Schutz und Kommunikation. Das Produktportfolio umfasst auch Videosicherheit und Einbruchserkennung.
Mit RideCare Companion präsentiert Bosch einen weiteren Service für die „shared economy“. Bereits 2021 führte das Unternehmen RideCare Insight ein, welches die Erkennung von Rauch, Schäden am Fahrzeug oder aggressivem Fahrverhalten bei Carsharing ermöglicht. Beide Services verdeutlichen, wie es Bosch gelingt, Sensoren und vernetzte Produkte in Lösungen für das Internet der Dinge umzusetzen.
source: Bosch
now.digital | world of data - Daten über Fahrten beziehen sich auf die Daten, die von ihren Fahrern durchgeführten Fahrten gesammelt werden. Diese Daten können Informationen über den Ort, die Dauer und die Entfernung jeder Fahrt sowie Informationen über den Fahrer und den Fahrgast enthalten. Diese Daten können verwendet werden, um das Gesamterlebnis von Fahrern und Fahrern zu verbessern und den Betrieb des Fahrdienstleisters zu optimieren.
Zum Beispiel können Ride-Care-Daten verwendet werden, um:
Analyse des Fahrer- und Fahrerverhaltens, z. B. zur Ermittlung von Mustern.
Überwachen Sie die Leistung der Fahrer und ermitteln Sie Trends, die zu schlechten Bewertungen führen könnten, z. B. eine hohe Zahl von abgebrochenen Fahrten oder eine hohe Zahl von Beschwerden über einen Fahrer.
Verbesserung der Sicherheit von Fahrern und Fahrgästen durch die Überwachung und Analyse von Informationen über die gefahrene Strecke und etwaige Zwischenfälle während einer Fahrt.
Analyse von Daten aus dem Bordcomputer des Fahrzeugs zur Überwachung und Verbesserung der Fahrzeugleistung und zur Behebung von Problemen mit dem Fahrzeug.
Ride-Care-Daten können auch zur Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen, wie z. B. dynamische Preisgestaltung, und zur Erschließung neuer Märkte genutzt werden.
Es ist wichtig zu wissen, dass die Verwendung dieser Daten durch Gesetze und Richtlinien geregelt ist und dass die Unternehmen die ausdrückliche Zustimmung der Nutzer zur Erhebung, Speicherung und Verwendung ihrer personenbezogenen Daten einholen müssen.
