AI Governance Abo

Das AI Governance Abo ist ein monatliches Betriebsmodell für Unternehmen.

AI GOVERNANCE OPERATING MODEL
Kein Berater. Kein Projekt. Ein laufender Governance-Betrieb.
Struktur, Verantwortung und Nachweisbarkeit für KI im Unternehmen – als monatliches Modell statt unplanbarer Beratung.

AI GOVERNANCE OPERATING MODEL
Kein Berater. Kein Projekt. Ein laufender Governance-Betrieb.
Struktur, Verantwortung und Nachweisbarkeit für KI im Unternehmen – als monatliches Modell statt unplanbarer Beratung.

100% Fokus auf AI Governance. Kein Kontextwechsel. Kein Ressourcenverlust. Kein projektbasiertes Hin und Her.
WARUM DAS MODELL ANDERS IST

Nicht noch ein FTE.
Nicht noch ein Tagessatz.
Sondern laufende AI Governance
zum Monatsmodell.

KI ist kein statisches Projekt. Anwendungen, Risiken, Verantwortlichkeiten, Regulatorik und Nachweise verändern sich laufend. Genau deshalb braucht Governance keinen Einmaleinsatz, sondern einen strukturierten Betrieb, der monatlich mitläuft.

WESENTLICHER UNTERSCHIED
Ein FTE ist eine einzelne Person. Ein Berater verkauft Tage. Ein Freelancer verkauft Stunden. Dieses Modell ist ausschließlich auf den laufenden AI-Governance-Betrieb ausgerichtet.
AI GOVERNANCE ABO
1.950 €
PRO MONAT
FTE ca. 12.000 € pro Monat · Fixkosten · Recruiting · Einzelperson
Berater ca. 12.000 € pro Monat · Ø 1.200 € / Tag · 10 Tage = 12.000 €
Freelancer ca. 8.000 € pro Monat · Ø 100 € / Std. · 80 Std. = 8.000 €
AI Governance Abo 1.950 € pro Monat · laufend · klar · nachweisbar · 100% Fokus
FTE
ca. 12.000 €/Monat
Einzelperson mit Fixkosten, Recruiting-Aufwand, Ausfallrisiko und begrenzter Bandbreite.
Berater
ca. 12.000 €/Monat
Ø 1.200 € pro Tag. Schon 10 Tage im Monat bedeuten ca. 12.000 € – projektbasiert und nicht dauerhaft im Betrieb.
Freelancer
ca. 8.000 €/Monat
Ø 100 € pro Stunde. Schon 80 Stunden im Monat bedeuten ca. 8.000 € – abhängig von Zeit und Verfügbarkeit.
Neue KI-Tools
Neue Risiken
Neue Nachweise
Neue Verantwortlichkeiten

Die Logik ist einfach: Wenn sich KI laufend verändert, muss Governance laufend mitgeführt werden. Genau dafür ist das Monatsmodell gebaut.

AI Governance Abo · Patrick Upmann
Das laufende Betriebsmodell für Unternehmen mit KI-Einsatz

KI nutzen reicht nicht mehr.
Sie muss gesteuert, dokumentiert
und nachweisbar betrieben werden.

Das AI Governance Abo ist kein Einmalprojekt und kein klassisches Beratermodell. Es ist die laufende Betriebsfunktion für Unternehmen, die KI bereits nutzen oder gerade in den produktiven Einsatz bringen – mit klaren Zuständigkeiten, laufender Dokumentation, Risikosteuerung und Management-Transparenz.

Feste monatliche Deliverables
Kein Tagessatz-Modell
Für laufenden KI-Betrieb
AI Act · DSGVO · DORA · NIS2
Warum Unternehmen jetzt Struktur brauchen
KI ist längst im Betrieb – oft ohne klares Governance-Modell
Die eigentliche Herausforderung ist selten nur das Tool selbst. Das Problem ist, dass intern oft niemand sauber sagen kann, welche KI genutzt wird, wer verantwortlich ist, wie Risiken bewertet wurden und welche Nachweise im Ernstfall vorliegen.
bis zu 35 Mio. €
bzw. bis zu 7 % des weltweiten Jahresumsatzes bei bestimmten schweren Verstößen unter dem EU AI Act
ab 1.950 €
/ Monat
Das Abo ersetzt keine Rechtsverantwortung. Es schafft aber den laufenden Governance-Betrieb, den Unternehmen brauchen, um KI-Nutzung intern sauber zu ordnen, zu steuern und nachweisbar zu machen.
EU AI Act DSGVO DORA NIS2 Data Act ISO 42001
Warum jetzt
Der Unterschied zwischen Abwarten, Projektlogik und laufendem Betrieb

Viele Unternehmen haben heute kein KI-Problem, sondern ein Strukturproblem: KI ist bereits in Standardsoftware, Fachbereichstools, Copilots, Scoring-Logiken oder externen Plattformen im Einsatz – aber ohne klares Inventar, ohne Zuständigkeit, ohne sauberen Dokumentationsstand. Genau dort entsteht Governance-Bedarf.

Option A – Nichts tun
Abwarten
Kurzfristig kein sichtbarer Zusatzaufwand
Keine sofortige externe Investition
Kein klares Bild über vorhandene KI-Anwendungen
Neue Tools rutschen unkontrolliert in den Betrieb
Steigende Nachweis-, Dokumentations- und Steuerungsanforderungen
Interne Nacharbeit wird später deutlich teurer
Führt meist zu reaktivem Handeln, wenn Audit, Vorfall oder Management-Frage bereits da sind.
Option B – AI Governance Abo
Laufend, planbar, steuerbar
Klare monatliche Deliverables statt offener Beratungsstunden
KI-Inventar, Risikoeinstufung und Dokumentationslogik im Betrieb
Ein Modell für zentrale Governance-Schnittstellen
Besser planbar als Tagessätze und Einzelprojekte
Mehr Transparenz für Management, Audit und Fachbereiche
Laufender Steuerungsprozess statt punktueller Reaktion
Das Abo macht aus verteiltem KI-Einsatz einen strukturierten Governance-Betrieb.
Option C – Klassisches Projekt
Gutachten & Einzelmaßnahmen
Gut für punktuelle Spezialfragen
Hilfreich bei einzelnen Rechts- oder Audit-Themen
Häufig hohe Tagessätze ohne laufenden Betriebsmodus
Nach Projektende bleibt Umsetzung intern liegen
Kein dauerhaft gepflegtes Register oder Steuerungsmodell
Oft viele Einzelleistungen, aber keine operative Kontinuität
Hilft bei Einzelthemen – ersetzt aber keinen laufenden Governance-Betrieb.
Regulatorische Realität
Mehrere Anforderungen. Ein laufendes Governance-Modell.

Unternehmen müssen heute nicht jedes Gesetz isoliert organisieren. Entscheidend ist, eine Struktur zu haben, die die wichtigsten Governance-Schnittstellen ordnet: Welche KI-Anwendungen und KI-Funktionen sind im Einsatz? Welche Risiken sind relevant? Welche Nachweise fehlen? Wer entscheidet? Was muss dokumentiert und überwacht werden?

Kernrahmen
EU AI Act
EU-Verordnung zu KI-Systemen
Der AI Act macht KI-Nutzung zu einem strukturierten Governance-Thema: Risikoeinordnung, Transparenz, Dokumentation, Pflichten aus Nutzung und Betrieb sowie klare Prozesse.
Risikobezogene Pflichten Dokumentation Governance-Struktur
Datenschnittstelle
DSGVO / GDPR
Datenschutz & automatisierte Entscheidungen
Sobald KI personenbezogene Daten verarbeitet oder Entscheidungen beeinflusst, entstehen zusätzliche Governance-Fragen zu Rollen, AVV, Datenminimierung und Prüfkontexten automatisierter Entscheidungen.
Personenbezogene Daten AVV / Rollen Prüfbedarf bei KI
Finanzsektor
DORA
Digitale operationale Resilienz
Für regulierte Finanzunternehmen ist KI nicht nur Innovations-, sondern auch Resilienz-, Drittparteien- und Kontrollthema. Das Abo unterstützt bei der strukturierten Einordnung dieser Schnittstellen.
Finanzunternehmen Kontrollumfeld Drittparteien
Cyber / KRITIS
NIS2
Cybersicherheit & Governance
Wo KI Teil kritischer oder sicherheitsrelevanter Prozesse ist, entstehen zusätzliche Anforderungen an Risikomanagement, Verantwortlichkeiten und Vorfallstrukturen.
Risikomanagement Vorfallbezug Verantwortlichkeit
Datenlogik
Data Act
Datenzugang, Nutzung, Portabilität
Je nach Modell und Datenfluss können rund um Datenzugang, Nutzungsrechte und Betriebslogik weitere Governance-Fragen entstehen – vor allem in datenintensiven Setups.
Datenflüsse Nutzungsrechte Plattformkontext
Managementsystem
ISO/IEC 42001
AI Management System Standard
Für Unternehmen mit höherem Reifegrad oder Zertifizierungsambition hilft die Norm, Governance als dauerhaftes Managementsystem zu strukturieren.
Reifegrad Systematik Readiness
So funktioniert es
Vom Erstgespräch zum laufenden Governance-Betrieb

Das Modell ist bewusst einfach aufgebaut: kein monatelanger Vorlauf, kein diffuses Berater-Setup, sondern ein klarer Einstieg vom ersten Überblick bis zur laufenden Betriebsstruktur.

01
Kostenloses Erstgespräch
Erste Einordnung Ihrer Ausgangslage: Welche KI-Anwendungen sind vermutlich im Einsatz? Wo bestehen Governance-Lücken? Welche Abo-Stufe passt zu Größe, Regulierung und Betriebsrealität?
02
Quickcheck & Ausgangsbild
Strukturierter Start: erste Erfassung relevanter KI-Anwendungen, Einordnung des aktuellen Dokumentationsstands, Risikobild und priorisierte Handlungsfelder.
03
Grundstruktur aufsetzen
Inventar, Rollen, erste Risikoeinstufung, Dokumentationslogik und Steuerungsroutine werden aufgebaut – mit Fokus auf einen praktikablen Betriebsmodus, nicht auf Papierproduktion.
04
Laufender Monatsbetrieb
Neue KI-Anwendungen, Änderungen, Risiken und Management-Fragen werden fortlaufend geordnet. Dadurch bleibt Governance nicht Theorie, sondern Teil des operativen Unternehmensalltags.
Pakete & Preise
Drei Stufen. Ein laufendes Modell.

Die passende Stufe richtet sich nicht nur nach Unternehmensgröße, sondern vor allem nach Anzahl relevanter KI-Anwendungen, Regulierungsdichte, Managementdruck und Governance-Komplexität.

Klare monatliche Leistungen. Keine Tagessätze. Keine unplanbaren Projektbudgets.
Stufe 01
Foundation
Ordnung und Grundstruktur schaffen
Für Unternehmen mit ersten oder noch unübersichtlichen KI-Anwendungen, die eine saubere Governance-Basis aufbauen wollen.
1.950 € / Monat
zzgl. MwSt. · Mindestlaufzeit 3 Monate
  • Initialer Governance-Quickcheck inklusive
  • Strukturiertes KI-Anwendungsinventar
  • Erste Risikoeinstufung nach Einsatzkontext
  • Governance-Basisdokumentation
  • Monatliches regulatorisches Monitoring
  • Quartalsweises Management-Update
Foundation anfragen →
Stufe 03
Strategic
Audit- und managementfähig betreiben
Für regulierte Unternehmen, kritische Prozesse oder erhöhten Druck durch Audit, Aufsicht, Geschäftsführung oder Vorstand.
9.500 € / Monat
zzgl. MwSt. · Mindestlaufzeit 6 Monate
  • Alles aus Operational
  • Dedizierter Governance-Ansprechpartner
  • DORA- / NIS2-Schnittstellenanalyse
  • ISO/IEC 42001 Readiness-Begleitung
  • Audit- und Behördenvorbereitung
  • Quartalsweise GF-/Vorstands-Präsentation
  • Eskalations-SLA für vereinbarte Sondersituationen
Strategic anfragen →
Hinweis: Das AI Governance Abo ist ein strukturiertes Betriebs- und Begleitmodell für KI-Governance. Es ersetzt keine individuelle Rechtsberatung und übernimmt keine regulatorische Betreiberhaftung. Die Verantwortung verbleibt beim Unternehmen. Für spezifische Rechtsfragen können bei Bedarf spezialisierte Kanzleien eingebunden werden.
Leistungsmatrix
Was monatlich konkret geliefert wird

Kein offener Beratungsnebel, keine unklaren Stundenkontingente – sondern klar definierte Governance-Leistungen mit sichtbarem Betriebsnutzen.

Leistung Deliverable Foundation Operational Strategic
KI-Anwendungsinventar Strukturiertes Register relevanter KI-Anwendungen im Betrieb
Risikoeinstufung Einordnung nach Einsatzkontext, Relevanz und Governance-Bedarf
Regulatorisches Monitoring Monatlicher Überblick zu relevanten Entwicklungen
Governance-Basisdokumentation Start-Set für Inventar, Rollen, Risiken und Nachweise
Risikoregister-Pflege Laufende Aktualisierung mit Status, Maßnahmen und Verantwortlichkeiten
Steuerungs-Call Monatliches Review zu Änderungen, offenen Punkten und Entscheidungen
Management-Reporting Verdichtete Übersicht für Leitung, Compliance oder Beirat
DSGVO-Schnittstellen Unterstützung bei AVV-, Rollen- und Prüfkontexten
Vorfall-Unterstützung Strukturhilfe und Dokumentation bei KI-bezogenen Vorfällen
DORA / NIS2 Mapping Schnittstellenanalyse und priorisierte Maßnahmenlogik
ISO/IEC 42001 Readiness Gap-Analyse und Reifegradbegleitung
Audit- / Behördenvorbereitung Strukturierte Sichtung und Vorbereitung externer Prüfkontexte
Eskalations-SLA Definierte Reaktionszeit für vereinbarte Sondersituationen

Enthalten Teilweise enthalten Nicht enthalten

Typische Ausgangslagen
Womit Unternehmen in der Praxis wirklich kämpfen

Nicht jedes Unternehmen startet gleich. Diese typischen Szenarien zeigen, wo ein laufendes Governance-Modell schnell Klarheit schafft.

Mittelstand · Operations
Mehrere KI-Tools im Einsatz – aber keine Gesamtübersicht
Copilot, ein KI-gestütztes Planungstool und externe Assistenzfunktionen waren bereits im Alltag vorhanden. Das Problem war nicht das einzelne Tool, sondern die fehlende Übersicht über Nutzung, Datenbezug und Verantwortlichkeit.
wenige Wochen
bis zur ersten Governance-Grundlage mit Inventar, Rollen und Risikosicht
Finanzdienstleister · reguliert
Auditdruck bei gleichzeitigem KI- und Resilienzbezug
Intern war unklar, wie KI-Nutzung, Drittparteien, Dokumentationsstand und regulatorische Zuständigkeiten zusammenlaufen. Es fehlte ein steuerbares Gesamtbild für Management und Prüfkontexte.
1 Modell
für laufende Struktur statt vieler einzelner Maßnahmen
HR · sensible Entscheidungen
Bewerber-Scoring und Auswahlprozesse werden governance-relevant
Sobald KI Auswahl, Bewertung oder Sichtbarkeit von Personen beeinflusst, steigen Transparenz-, Dokumentations- und Steuerungsanforderungen deutlich. Genau hier braucht es einen sauberen Betriebsmodus.
weniger Reibung
durch klare Rollen, Übersicht und nachvollziehbare Prozesse
Was gilt überhaupt als KI-Anwendung?
Viel mehr, als Unternehmen auf den ersten Blick annehmen

Governance beginnt oft schon dort, wo Unternehmen heute noch gar nicht bewusst von „KI“ sprechen.

Typische KI-Anwendungen im Unternehmen
Microsoft Copilot, ChatGPT Enterprise, KI-Funktionen in CRM- oder HR-Systemen, Support-Chatbots, Scoring-Modelle, Prognosemodelle, Text- und Bildgeneratoren, Assistenzfunktionen in Standardsoftware, automatisierte Analyse- und Empfehlungssysteme.
Was oft verwechselt wird
Nicht jede Automatisierung ist automatisch eine KI-Anwendung. Feste If-Else-Regeln oder einfache Workflows ohne lernende oder KI-basierte Logik sind gesondert zu betrachten. Genau diese Abgrenzung ist Teil einer sauberen Governance-Struktur.
Häufige Fragen
Was Unternehmen vor dem Einstieg wissen wollen
Ja – genau dann ist es besonders sinnvoll. Eine der häufigsten Ausgangslagen ist, dass KI bereits in Standardsoftware, Fachbereichstools oder externen Plattformen genutzt wird, ohne dass intern ein sauberes Gesamtbild existiert. Der erste Schritt ist deshalb immer: Übersicht schaffen, dann strukturiert steuern.
Es ist bewusst als Produktmodell aufgebaut: mit klaren Stufen, definierten Deliverables, wiederkehrender Struktur und laufender Steuerungslogik. Anders als klassische Beratung basiert es nicht auf offenen Stundenkontingenten, sondern auf einem monatlichen Betriebsmodell.
In vielen Fällen ja. Das Abo ersetzt diese Funktionen nicht, sondern verbindet sie im KI-Kontext: Welche KI ist im Einsatz? Wer verantwortet was? Welche Risiken und Nachweise sind relevant? Genau diese operative Klammer fehlt intern häufig.
Nein. Das Abo schafft Struktur, Dokumentation, Steuerung und Umsetzungsbegleitung. Die rechtliche Verantwortung und regulatorischen Pflichten verbleiben beim Unternehmen. Für spezifische Rechtsfragen können bei Bedarf spezialisierte Kanzleien hinzugezogen werden.
Der Aufwand wird bewusst schlank gehalten. Ziel ist nicht, zusätzliche Bürokratie aufzubauen, sondern bestehende KI-Nutzung geordnet in einen sauberen Betriebsmodus zu überführen. In der Regel reichen definierte Ansprechpartner, ein monatlicher Steuerungstermin und punktuelle Inputs bei Änderungen.
Ja. Ein Upgrade ist jederzeit möglich. Ein Downgrade oder eine Kündigung richtet sich nach der jeweiligen Mindestlaufzeit. Das Modell ist auf langfristige Nutzbarkeit ausgelegt, aber nicht auf künstlichen Lock-in.
Sie erhalten eine erste Einordnung Ihrer Ausgangslage: vermutete KI-Anwendungen, relevante Governance-Lücken, möglicher Handlungsdruck und Empfehlung der passenden Abo-Stufe. Also kein loses Kennenlernen, sondern ein strukturierter Einstieg mit fachlichem Mehrwert.
Erstgespräch

KI produktiv nutzen –
mit laufender Struktur statt später Nacharbeit.

Im kostenlosen Erstgespräch klären wir, welche KI-Anwendungen bei Ihnen wahrscheinlich bereits im Einsatz sind, wo Governance-Lücken bestehen und welche Abo-Stufe zu Ihrer Organisation passt. Kein Standardpitch, sondern eine erste strukturierte Einordnung Ihrer realen Ausgangslage.

upmann@now.digital